Nezadostno natančnost in doslednost na področju avtomatiziranega varjenja običajno opredeljujejo trije glavni vzroki: mehanske napake v sistemu, učinki toplotne deformacije in nihanja procesnih parametrov. Medtem ko morajo novi inteligentni varilni sistemi te težave reševati celovito, se tradicionalne metode običajno osredotočajo na eno komponento. Toplotna deformacija povzroči približno 42 % odstopanj varilne poti, mehanske napake pri pozicioniranju jih povzročijo 31 %, nestabilni procesni parametri pa povzročijo preostalih 27 % odstopanj po naših študijah.

Tehnologija dinamične kompenzacije: Nova rešitev
1. Integracija infrardeče toplotne slike in senzorja pomikov ustvari matematični model temperaturnega polja varjenja in deformacije, kar omogoča dinamično korekcijo poti. Po tem pristopu je en proizvajalec avtomobilskih delov zmanjšal varilno deformacijo za 68 %.
2. S tehnikami strojnega učenja za preučevanje značilnosti valov varilnega toka in napetosti sistem za krmiljenje prilagodljivega procesa samodejno spremeni hitrost podajanja žice in pretok zaščitnega plina. Realni scenarij razkriva, da lahko sistem zniža razpon nihanja parametrov na ± 1,5 %.
3. Razvoj tehnologije za umerjanje položaja robota, ki temelji na laserskih sledilnikih v kombinaciji z inverznim algoritmom za kompenzacijo kinematike, bo pomagal povečati ponavljajočo se natančnost pozicioniranja na ± 0,03 mm.
Ustvarite digitalni dvojni sistem za kakovost varjenja, sestavite večdimenzionalne podatke o varilnem postopku (akustična emisija obloka, slika bazena staline, spektralne informacije itd.) in uporabite globoke nevronske mreže za napovedovanje napak pri varjenju. Po uporabi tega sistema s strani določenega letalskega proizvodnega podjetja se je-stopnja enkratnega certificiranja za varjenje dvignila z 92 % na 99,3 %.
Za uresničitev nadzora na daljavo in-intervencije v varilnem procesu v realnem času bo naslednja generacija inteligentnih varilnih sistemov združevala 5G prenos-v realnem času, robno računalništvo in tehnologije razširjene resničnosti. Predvideva se, da bo tehnologija natančnega merjenja, ki temelji na kvantnem zaznavanju, hkrati povečala natančnost varjenja na submikronsko raven.
S pomočjo zgoraj opisanega tehnološkega razvoja avtomatizirano varjenje ne ponuja le bolj zanesljive procesne osnove za inteligentno proizvodnjo, ampak tudi dosega večjo natančnost in doslednost. Podjetja naj se glede na posamezne lastnosti izdelka odločijo za ustrezno pot tehnološke nadgradnje in postopoma oblikujejo inteligenten sistem zagotavljanja kakovosti varjenja.
