Ustanovitelj družbe Zero Power, Zhang Zhening, diplomant laboratorija za umetno inteligenco Tsinghua, je predstavil njeno osrednjo tehnologijo, humanoidnega robota ZERITH-H1-roko. Njegovi antropomorfni zgornji udi vključujejo 28 stopenj svobode in so opremljeni s hiperspektralnimi vizualnimi in taktilnimi senzorji (ki izhajajo iz laboratorijske tehnologije, ki jo je prejel ICRA-). Ti senzorji hkrati zajemajo podatke v sedmih modalitetah, vključno z vidom, silo, dotikom in gibanjem sklepov. Spremljajoči nadzorni sistem VR zmanjša zakasnitev člove-stroja na 3 ms, kar inženirjem omogoča, da robota nadzirajo na način, kot je virtualni-dvojček, kar omogoča štiri ure neprekinjenega zbiranja podatkov brez prekinitev.
Še bolj prelomna je njegova arhitektura »samo-okrepitve virtualne{0}}resničnosti«: skozi zanko Real2Sim2Real se simulacijsko okolje visoke-zvestobe najprej usposobi s-podatki scenarijev iz resničnega sveta, ki se nato vrnejo nazaj v model z uporabo milijonov operativnih podatkovnih točk. Nazadnje se napake popravijo v resničnem svetu s samo-popravljajočim se RL. Podatki s terena so pokazali, da je model Zerith-V0 ohranil 99,8-odstotno stopnjo uspešnosti po 72 urah neprekinjenega delovanja pri nalogi čiščenja namizja, tudi v zapletenih scenarijih, kot so mešani oljni in vodni madeži ter ovire, kar je močno preseglo industrijsko povprečje 85%.
Za razliko od demonstracij konceptnih strojev večine podjetij je Zero Power na konferenco neposredno prinesel vertikalne scenarije, kot sta "čiščenje doma" in "sestavljanje industrijskih komponent". Njegova platforma za upravljanje podatkov je združljiva z glavnimi ogrodji algoritmov, kot sta ACT in Diffusion Policy, kar strankam omogoča uvoz podatkov z enim klikom in hitro natančno-uravnavanje modelov. Ekipa naj bi sodelovala s tremi vodilnimi podjetji za gospodinjske aparate in načrtuje uvedbo "modularne rešitve čistilnega robota" do konca leta, s čimer bi zmanjšala stroške uvedbe na scenarij za 60 % v primerjavi s tradicionalnimi rešitvami.
"Ne izdelujemo 'hodečega PowerPointa', ampak raje pustimo robotom, da se 'učijo z delom', tako kot ljudje," je dejal Zhang Zhening v intervjuju. »Vsemodalna« arhitektura Zero Power ne obravnava le trenutnega pomanjkanja podatkov, temveč zagotavlja tudi razširjene vmesnike za modele sile, dotika, semantike in sveta, s čimer postavlja temelje za razvoj utelešenih modelov velikega- obsega v naslednjih 3-5 letih. Ta pristop k raziskavam in razvoju, ki temelji na scenarijih, se ujema s strateškim pozicioniranjem utelešene inteligence Ministrstva za industrijo in informacijsko tehnologijo kot "premik od virtualnega razmišljanja k fizični manipulaciji".
Ker humanoidni roboti hitro prodirajo v širok spekter industrij, prvenec Zero Power WRC ni le dokaz njegove tehnološke moči, ampak tudi znak, da kitajska podjetniška generacija po letu 2000 na novo opredeljuje komercialno prihodnost utelešene inteligence z dvojnim pristopom "poglabljanja razvoja aplikacij in zagotavljanja tehnologije vsem."